Übersichtsbeiträge

Zusammenfassung

Bestellung von Einzelbeiträgen

227 KB   Volltext 17 Mal heruntergeladen seit April 2004

DOI: http://dx.doi.org/10.1065/uwsf2004.04.081

Ziel und Hintergrund. Die organismische Biologie (OB) ist die höchste Integrationsebene der Biologie. Sie erlaubt uns, Organismen als selbsterhaltende Systeme zu betrachten. Die Selbsterhaltung ist durch spezifische Eigenschaften gewährleistet, die von der Struktur und Organisation abhängen. Diese Eigenschaften liegen den Fähigkeiten und Limitationen eines Organismus zugrunde. Sie bestimmen seine Antwort auf Änderungen in der Umgebung. Wir werden diesen Umstand nutzen, um eine Methode zu entwickeln, die Umwelteinwirkungen erklärt und vorhersagt.

Methode. Eine Datenbank wird für die Verwaltung der Eigenschaften der Organismen genutzt. Die Eigenschaften können mit Werten ihrer Passung (Aptation) für bestimmte Umgebungen versehen werden. Die Werte sind einer Ranking-Skala entnommen (gut bis schlecht). Eine entsprechende Matrix wird generiert und mit der Hasse-Diagramm-Technik (HDT) analysiert. Die HDT ist ein Werkzeug für Rangfolgeanalysen und die Modellierung von Zusammenhängen.

Schwerpunkt. Technische und methodologische Aspekte stehen im Vordergrund. Eine theoretische Begründung unserer Arbeit wird gegeben. Sie geht zurück auf das Konzept der Funktionskreise. Dieses Konzept beschreibt Umwelten als das Produkt struktur-funktionsabhängiger Eigenschaften von Organismen. Letztere werden hierzu als eine Menge von Variablen hinsichtlich Verhalten, Struktur und Organisation beschrieben. Werden Funktionskreise unterbrochen, ist das Überleben eines Organismus gefährdet oder unmöglich.

Ergebnisse. Beziehungen zwischen organismischen Eigenschaften und Einwirkungen auf die Umgebung können in einer transparenten Art und Weise dargestellt und analysiert werden. Durch die Beschreibung der Organismen als umfassende Mengen von Eigenschaften wird ein hoher Grad an Objektivität erreicht, da Einzelbewertungen für klar umrissene Merkmale vorgenommen werden können. Aus den vielfältigen Beziehungen können relevante Eigenschaften gefiltert werden, welche die Vulnerabilität eines Organismus oder eines Teils einer Fauna ausmachen.

Folgerungen. Die Ergebnisse sind interessant für Umweltverträglichkeitsprüfungen. Klare Fragestellungen für Grundlagenforschung in Beziehung zur Planung werden generiert.

Ausblick. Die Ergebnisse sind biologisch und methodologisch gesehen plausibel, müssen aber im Kontext konkreter Landschaftsplanung und Monitoring-Studien validiert werden. Verfeinerungen in der Beschreibung der Mengen biologischer Eigenschaften sind möglich, weil die Methode das Handling großer Datensätze erlaubt. Das sollte zu einer hohen Integrations-Kapazität führen. Der Übergang zu einer organismus-zentrierten Betrachtungsweise kann die Integration soziologischer Ansätze (Sozial-Ökologie) erlauben und als Basis für gemeinsame Modellierungen zwischen sozialen und biologischen Disziplinen dienen.

Abstract

Request for single articles

227 KB  Full paper 17 downloads since April 2004

Aim and Background. Organismic biology (OB) is the highest integrated level of Biology. It enables us to regard organisms as self-sustaining systems. Self-sustaining is guaranteed by the use of specific features, depending on structure and organization. These features are the background of the abilities and limitations of every given organism. They determine the response to environmental changes. OB allows to work out causal relationships between the organism and its needs. We will use this circumstance to develop a method that explains and predicts environmental impacts.

Method. A database is used to administrate various features of the organisms. The features can be provided with values for aptations (fittings or Passungen) with certain surroundings. The values are derived from a ranking scale (good to bad). A corresponding matrix is produced and analyzed by the Hasse-Diagram-Technique (HDT). HDT is a tool for ranking analysis and modelling of coherence.

Focus. Technical and methodological aspects are on focus. The theoretical foundation of our work is given. It harks back to the concept of the Funktionskreise (functional circuits). This concept describes environments as the outcome of structure-function related properties of organisms. The latter are described as a set of variables concerning behaviour, structure and organization. If functional circuits are disturbed, the survival of an organism is endangered or impossible.

Results. Relationships between organismic features and impacts can be shown and analyzed in a translucent way. By describing organisms as comprehensive sets of attributes, we reach a high degree of objectivity, because we provide single step evaluations of clearly circumscribed features adding up to a comprehensive picture. From the numerous relationships we are able to filter those which influence the vulnerability of an organism or part of a fauna.

Implications. The results are relevant for environmental impact assessments. Clear cut questions for basic research in close relation with environmental planning are generated.

Perspective. The results are biologically and methodologically plausible but have to be validated within the context of landscape planning and monitoring studies. Refinement of the description of the sets of biological attributes are possible, because the method allows to cope with large data-sets. This should lead to high integration capacity. The switch to a more organism-focused view could allow the integration of sociological approaches (socio-ecology) and might serve as a basis for common modelling between social and biological/ecological fields.