Originalarbeiten

Zusammenfassung

Bestellung von Einzelbeiträgen

229 KB   Volltext 13 Mal heruntergeladen seit März 2002

DOI: http://dx.doi.org/10.1065/uwsf2002.03.012
Für die Expositionsabschätzung nicht oder nur selten in der Umwelt gemessener Chemikalien werden Rechenmodelle eingesetzt. Das georeferenzierte Expositionsmodell GREAT-ER ermöglicht eine räumlich und zeitlich differenzierte Prognose der Konzentration punktuell emittierter Substanzen in Fließgewässern. Erfolgreiche Validierungen des Modells wurden in der Vergangenheit für kleine bis mittelgroße Einzugsgebiete an den Waschmittelinhaltsstoffen Bor und lineare Alkybenzolsulfonate (LAS) durchgeführt und von aufwändigen Messkampagnen begleitet. Am Beispiel des Saale-Einzugsgebietes wird hier die Praktikabilität der Integration auch größerer Flussgebiete in GREAT-ER demonstriert. Die Validierung wurde erstmals mit dem nahezu an allen Gütemessstellen routinemäßig erfassten Parameter Ammonium durchgeführt. Die erzielten Prognosegenauigkeiten stützen die These, dass diffuse Ammonium-Einträge in die Fließgewässer gegenüber den Emissionen aus Kläranlagen von eher geringer Bedeutung sind.

Abstract

Request for single articles

229 KB  Full paper 13 downloads since März 2002

Exposure assessment of rarely measured substances or newly identified chemicals requires the usage of mathematical methods. The georeferenced exposure model GREAT-ER was designed to accurately predict the concentration of ‘down-the-drain’ chemicals under consideration of their spatial and temporal variability in surface waters. In the past, successful validations of the model have been performed predominantly for small and middle-sized catchments and were accompanied by extensive monitoring of the detergent-ingredients boron and linear alkylbenzene sulphonate (LAS). A proof of the adaptability of GREAT-ER to large catchments is given here by example of the Saale river basin. Furthermore, it could be shown that ammonium is a suitable parameter for validations of the model. This corroborated the hypothesis that the non-point-emissions of ammonium are of less importance in comparison to the ammonium loads in the effluents of wastewater treatment plants.