Übersichtsbeiträge

Zusammenfassung

Bestellung von Einzelbeiträgen

124 KB   Volltext 13 Mal heruntergeladen seit April 2002

DOI: http://dx.doi.org/10.1065/uwsf2002.03.007 ---
Ziel und Hintergrund. Umweltmonitoring- Informationen über einige Luftschadstoffe wie Ozon (O3), Stickstoffdioxid (NO2), Stickstoffmonoxid (NO), Kohlendioxid (CO2) und Kohlenmonoxid (CO), zuweilen auch Schwebstaub, Benzol und andere Umweltchemikalien stehen der Öffentlichkeit im Internet zur freien Verfügung. Da fast alle Bundesländer bzw. Städte unterschiedliche Informationssysteme etabliert haben, ist eine Gegenüberstellung der Systeme mit deren Vor- und Nachteilen von großem Interesse. Schwerpunkte. Es werden Umweltmonitoring-Informationssysteme in den 16 Bundesländern Deutschlands aufgelistet und mit 5 Bewertungskriterien zur Differenzierung dieser Systeme ausgewertet. Methoden. Es kommen als Datenanalyse-Methoden die Hasse Diagramm Technik, eine Methode aus der diskreten Mathematik, sowie die POSAC Methode aus dem Bereich der multivariaten Statistik zur Anwendung. Ergebnisse und Diskussion. Die bedeutenden Objekte, die sog. maximalen bzw. minimalen Objekte werden von beiden Methoden deutlich herausgearbeitet. Die Internet-gestützten Umweltmonitoring- Informationssysteme der Bundesländer Berlin, Bremen, Sachsen-Anhalt, Baden-Württemberg erwiesen sich als „positiv“ im Vergleich zu vielen anderen, während die Informationssysteme der Bundesländer Brandenburg, Nordrhein-Westfalen, Sachsen eher schlecht abschnitten. Die Attribute DA: Darstellung der Belastungssituation und ME: Art und Dauer der Messungen haben sich in der Analyse auf Variablenebene hervorgehoben. Empfehlungen und Ausblick. Multivariate explorative statistische Methoden bieten mächtige Werkzeuge zur grafischen Analyse von Daten-Matrices. Das Ranking von Objekten wird mittels der Hasse Diagramm Technik effektiv und graphisch verständlich dargestellt. Die Auswahl und Bevorzugung der Methoden ist problemabhängig. Eine Kombination der Methoden ist das Ziel und zukünftiger Forschungsschwerpunkt der Forschungsteams der Autoren.

Abstract

Request for single articles

124 KB  Full paper 13 downloads since April 2002

Comprehensive data on environmental monitoring programs concerned with air pollutants like ozone (O3), nitrogen dioxide (NO2), nitrogen oxide (NO), carbon dioxide (CO2) und carbon monoxide (CO), and occassionally suspended dust, benzene and other environmental chemicals, are available on the free Internet. As different monitoring information systems exist in most states or big cities of the Federal Republic of Germany, a comparison of these systems with their pros and cons is of great interest to the public. Environmental air pollutant monitoring systems in 16 states of Germany are listed and evaluated by applying 5 evaluation criteria for the differentiation of these systems. Different data-analysis methods will be applied, the Hasse diagram technique, a method derived from discrete mathematics and the Partially Ordered Scalogram Analysis with Coordinates (POSAC) method, a multivariate statistical approach. The important objects, the so-called maximal or minimal objects, are detected in both methods. The Internet-based environmental monitoring systems of the states of Berlin, Bremen, Saxony-Anhalt, Baden-Wurttemberg are rated good in the evaluation approaches, whereas the information systems of the states of Brandenburg, North Rhine-Westphalia, Saxony received a rather poor ranking. The attributes of DA, way of data presentation on the Internet, and ME, type and length of measurements, were pointed out in the data-analysis methods. Multivariate explorative statistical methods offer a comprehensive tool for the graphical analysis of data-matrices. The ranking of objects is given in an effective and graphically comprehensible manner using the Hasse diagram technique. The choice and preference of the methods is problem-driven. A combination of these different methods is envisaged in the authors’ future research.